
5月17日,广州的中国新闻服务(Reporter Cai Minjie)AI时期带来了新的数据问题,并已成为该行业的同意。 “ Genai(由人工智能形成)促进了业务数据的快速增长量。” IDC中国软件行业的研究经理Li Lingxiao在-IDC报告中告诉广州-Software,由IDC报告,由生成AI等技术驱动,期望全球新生成的数据达到2028年的393.99zb(Zerobyte),该数据是2028年的,该数据是该公司的大小,该公司的大小是尤其是知名度。
AI技术的广泛应用提供了新技能,以从数据中获取视图。例如,双胞胎数字技术的持续进展越来越多地用于广泛的行业,并使用了制造,车辆和航空航天,医疗保健,公用事业等,以及对象互联网和AIS并存应用程序的准确性和价值。
第三海底开发人员confErence于当天在广州举行。根据“ IDC数据库边界趋势白皮书”,数据以不间断的速度增长。对于企业而言,其数据仓库的能力也实现了合格的跳跃,结构化数据存储的大小“已降至PB水平并在EB级别移动”已成为新的正常情况。
Li Lingxiao说,面对数据大小,读取和写作性能降低了,存储成本急剧增加,并且数据管理的难度几何增加,这给存储数据,管理和评估带来了巨大的挑战。
在Genai技术的持续发展和成熟度中,业务更了解Genai在提高业务效率方面的重要性。 Genai已成为战略业务布局的主要组成部分。企业正在积极准备AI部署,希望占据主动性并增强凶猛市场的竞争力tition。
IDC全球调查显示,有37%的审查公司被列为与AI相关的支出,这是2025年预算增长的主要因素,该因素首先将IT运营和维护成本的优化排名。
在创新的AI应用程序和集成数据库的业务部署方面,Li Lingxiao建议,通过对优先级,细分实现,开放式体系结构选择的分类,组织的重塑和转发布局的能力,这可以帮助企业实现MAK MAK MAK MAKERPRUPT应用程序和数据库的集成。 “在升级数据基础架构时,请事先计划AI创新应用程序的数据库要求,避免完成后AI改编,并将布局同步。”
在他的分享中,他告诉蚂蚁集团首席技术官Zheguyu,当今大量的互联网数据已经创建了大型模型,但是大型幻觉模型的问题来源也是一个数据问题。
“ Essen大规模幻觉模型的C是数据缺乏数据,而提供更好的数据是幻觉解决的来源。很难。
面对行业的真正需求,Oceanbase探索了从组合数据库到组合数据库的演变,并通过一系列机器支持TP/AP/AI负载。支持向量数据库,实现混合使用SQL和AI。
中国Unicom软件研究所的海底研发负责人Qiu Yonggang表示,随着知识的积累,向量的量越来越大。它要求我们继续成为一方面,要优化矢量采集算法,另一方面,我们必须使用硬件功能来满足巨大的矢量采集需求,并提供更快捷,更准确的矢量采集功能。 (完成)[编辑:Li Runze]
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